Series A Runden minus 28 Prozent: Erwartungen nach erster Finanzierungsrunde explodieren

Guten Morgen,

letzter Freitag im Oktober, die Jahresend-Planung liegt bei den meisten von euch schon auf dem Tisch. Passend dazu kommen diese Woche Zahlen, die jede Fundraising-Timeline für 2027 verändern. Dazu ein Mehrheitsverkauf in München, ein Bootstrapper-Exit und zwei neue Modelle.

DIE WOCHE IN 60 SEKUNDEN

Series-A-Runden brechen um 28 Prozent ein

US-Startups haben im dritten Quartal 272 Series-A-Runden abgeschlossen. Ein Jahr zuvor waren es 377, das sind 28 Prozent weniger. Seed hielt sich stabiler mit 984 Runden gegenüber 1.059 im Vorjahr.

Der Engpass liegt also nicht beim Einstieg, sondern beim Weiterkommen. Die großen AI-Mega-Rounds treiben die Dollar-Summen nach oben und verdecken, wie wenige A-Runden überhaupt noch zustande kommen. Seed-Gründer treffen dadurch auf höhere Umsatzerwartungen und längere Zeiträume, obwohl die Seed-Checks größer geworden sind.

Quelle: Crunchbase News

Kennedy Lewis übernimmt 66,69 Prozent an Roadsurfer

Laut Handelsregister hält der US-Investor Kennedy Lewis Investment Management jetzt 66,69 Prozent am Münchner Camper-Scaleup Roadsurfer. Der Kaufpreis wurde nicht genannt. Die Gründer-Anteile sanken von gut 51 Prozent im Vorjahr auf kombiniert 16,61 Prozent, die operativen Rollen bleiben.

Roadsurfer betreibt rund 10.000 Fahrzeuge an rund 100 Standorten in 16 Ländern. CEO Markus Dickhardt zufolge hat das Unternehmen bereits fast 500 Millionen Euro Fremdkapital für die Flotte aufgenommen. Mehrere Wettbewerber wie FreewayCamper, Plugvan, Off und Roadfans sind zuletzt insolvent gegangen.

Quellen: Dealroom, Business Wire

saas.group kauft 3D AI Studio, 27. Akquisition

saas.group hat 3D AI Studio übernommen, eine Browser-Plattform, die aus Text oder Bildern 3D-Modelle erzeugt. Der Kaufpreis wurde nicht genannt. Die 2024 von Jan Hammer gegründete Plattform hat mehr als 1,9 Millionen registrierte Creator in über 25 Ländern, die zusammen mehr als 4 Millionen Assets erstellt haben.

Es ist der 27. Zukauf der 2017 gegründeten saas.group und der erste im Bereich KI-native Creative Tools. Hammer baute das Produkt nach eigenen Angaben allein von einer Kleinstadt in Deutschland aus auf, ohne externes Kapital.

Quellen: Dealroom, 3dadept

Robotik-Funding verdoppelt sich auf 9,9 Milliarden Dollar

In Robotik-Startups flossen im dritten Quartal weltweit 9,9 Milliarden Dollar, nach 4,3 Milliarden im Q3 2025. Das ist mehr als eine Verdopplung. Über die ersten drei Quartale 2026 liegt der Sektor rund 185 Prozent über dem Vorjahr, also fast beim Dreifachen.

Das meiste Geld ging 2026 nach China mit 13,2 Milliarden Dollar und in die USA mit 12,1 Milliarden Dollar. Deutschland ist drittgrößter Empfänger mit 1,7 Milliarden Dollar.

Quelle: Crunchbase News

LinkedIn Top Startups 2026: Langdock auf Platz 1

LinkedIn hat die deutschen Top 20 veröffentlicht, mit Langdock auf Platz 1, Helsing auf Platz 2 und STARK auf Platz 3. Drei Defence-Tech-Firmen stehen unter den ersten sieben. Zwölf der 20 Unternehmen kommen aus Berlin und dem Umland, München stellt fünf.

Es ist die zehnte Ausgabe des Rankings, das die am schnellsten wachsenden Firmen kürt, die gleichzeitig Talente anziehen, getrennt für zwölf Länder.

Quellen: startupvalley.news, aerospace-and-defence.com

KI-UPDATES

GPT-6.1 Terra: halber Preis, dreifache Agenten-Geschwindigkeit

OpenAI hat GPT-6.1 Terra gelauncht. Der Preis liegt bei 1 Dollar pro Million Input-Token und 5 Dollar pro Million Output-Token, 50 Prozent unter GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol. Auf Agents' Last Exam schlägt Terra bei mittlerem Reasoning-Aufwand den Vorgänger um 15 Prozentpunkte und erreicht das Niveau von GPT-6 Astra zu einem Zehntel des Token-Preises.

Die Fehlerrate bei niedrigem Reasoning-Aufwand sank von 53,6 auf 16,7 Prozent, also auf weniger als ein Drittel. Auf Terminal-Bench 4.0 stieg der Score von 21,5 auf 50,3 Prozent. Verfügbar ist das Modell für Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex sowie über die API als gpt-6.1-terra, mit 1,05 Millionen Token Kontext.

Quellen: Bleeping Computer, TestingCatalog

Gemini 4 Carbon führt den Intelligence Index an

Google DeepMind hat Gemini 4 Carbon vorgestellt. Mit einem Score von 59 steht das Modell auf Platz 1 des Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. Beim Auffinden von Schwachstellen erreicht es 88,2 Prozent auf SEC-bench Pro, 54,8 Prozent auf ExploitGym und 71,0 Prozent auf CWE-bench für das Patchen.

Bei der Generierung von sicherem Code nennt Google eine mehr als doppelt so hohe Erfolgsrate wie beim Vorgänger, unbelegte Behauptungen sanken intern um etwa die Hälfte. Der Zugang startet diese Woche exklusiv für ausgewählte Cyber-Defender über das Fairwind-Programm, ein breiterer Rollout ist noch nicht terminiert.

Quellen: Google DeepMind, Analytics India Magazine

SAVE THE DATE

Ab Montag, 2. November: Monatswechsel und damit der letzte volle Planungsmonat vor der Weihnachtspause im Fundraising. Term Sheets, die nicht bis Mitte Dezember unterschrieben sind, rutschen in der Regel ins neue Jahr.

Diese Woche gestartet: Die Anmeldung zum Fairwind-Programm von Google DeepMind für Gemini 4 Carbon. Wer Security-Produkte baut, kommt aktuell nur über diesen Weg an das Modell.

Laufend: GPT-6.1 Terra ist über die API verfügbar. Wer Agenten-Workloads auf GPT-5.6 Terra oder GPT-6.1 Sol laufen hat, kann den Preisvergleich in einem Nachmittag durchziehen.

DAS PLAYBOOK DER WOCHE

Dimensioniere deinen Seed gegen die Series A, nicht gegen 18 Monate Runway

Die Zahlen aus der Top-Story haben eine praktische Konsequenz. Der mediane US-Seed lag zuletzt bei rund 3 Millionen Dollar, dem Dreifachen des Niveaus von 2018. Trotzdem haben nur 24 Prozent der Firmen, die 2023 einen Seed über 1 Million Dollar geholt haben, die Seed-Phase verlassen. Aus der 2024er-Kohorte sind es 16 Prozent. Früher lag die Quote bei 55 Prozent.

Der Grund ist die verschobene Latte: Series-A-Investoren erwarten laut Uncork Capital inzwischen 2 bis 3 Millionen Dollar ARR, teilweise 4 Millionen, und die Zeit von Seed zu A hat sich auf über zwei Jahre gestreckt.

Drei Konsequenzen für deine Planung:

• Rechne rückwärts. Definiere zuerst den ARR-Wert, den du für die A brauchst, dann die Monate dorthin, dann die Rundengröße. Nicht umgekehrt.

• Plane sechs Monate Puffer ein. Wenn der Seed dich nicht mit Reserve über die Latte trägt, brauchst du entweder eine größere Runde oder einen billigeren Pfad zum Umsatz.

• Trenne PMF-Suche von Skalierung. Rob Snyder hat mehr als 50 Startups von null auf eine Million Dollar ARR begleitet. Sein PULL-Framework erklärt er in einem 86-minütigen Gespräch bei Lenny Rachitsky. Davor war er selbst zwei Jahre lang Gründer eines Produkts, das der Markt nicht wollte.

Quellen: Crunchbase News, Lenny's Newsletter

WEEKEND-READ

480 Milliarden Dollar Marktwert weg: Chinas KI-Aktien-Crash

Laut einer Reuters-Analyse vom 26. Oktober fiel Chinas STAR50-Index, der führende Halbleiter- und KI-Unternehmen umfasst, in weniger als vier Monaten um rund 40 Prozent. Etwa 480 Milliarden Dollar an Marktwert sind vernichtet worden.

Die Zahlen deuten darauf hin, dass die Erwartungen an die zukünftige Profitabilität von KI der nachgewiesenen finanziellen Leistung erheblich vorausgeeilt sein könnten. Die Kehrtwende bei KI-Aktien ist zu einem bedeutenden Teil der größeren Markterzählung geworden, auch in Peking.

Warum lesen: Weil die Bewertungslogik, die dort gerade korrigiert wird, dieselbe ist, mit der im Westen AI-Runden gepreist werden.

Quelle: Valley North Record

SNOWFLAKE CEO ÜBER VISION & LEADERSHIP

Sridhar hat sein Startup Neeva an Snowflake verkauft und wollte eigentlich nach 6 Monaten die Firma wieder verlassen
Stattdessen hat er vor dem Board seine Vision gepitcht (Ziel: 100 Milliarden Umsatz) und den CEO Posten bekommen.

Wir sprechen über Führung und Vision in Zeiten von AI.
Spoiler: Sridhar ist davon überzeugt, dass die meisten Leader keine Ahnung haben, was für Anforderungen Teams der Zukunft haben.

Die ganze Episode gibt es hier auf YouTube.

Bis Dienstag :)
Fabian